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    数学的被动技能好强啊！可惜是基础科学领域的。

    科技的发展有两个方向，一个是基础科学，另一个是应用科学。

    将科学和技术比作一座大厦，基础科学就如同大楼的地基，是建造大厦的基础，应用科学则是地基上面的楼层，在牢固的基础上，不断建设，发展，基础越牢固，大厦便能建的越高。

    没有基础就不能建造大厦，因此，基础科学是先行者，是引领社会前进的明灯，然而，基础科学的研究，无法获得直接受益，一般都是由国家主导，或是一些大型企业，技术和财力积累到一定程度，为了某些应用科技，自发往这方面进行科研。

    李华连企业都没能运营起来，未来一段时间，企业没成长到那个程度，应该不会向基础科学领域进军。

    职业技能仅剩两个栏，不能再乱添加技能了！

    李华将注意力集中到技能点上，1个技能点=1个熟练度，那么，计算机学其他子技能，可以用这个增加熟练度了。

    随即，李华打开职业技能-计算机学的子技能树：    python、c语言、c#、c++、php、0c、    swift、go、    scala、r，……，后面都出现了+号。

    李华使用技能点对子技能python进行加点，随即，python的熟练度，27%，28%，29%，……，不断往上增长。

    与之对应的，李华的脑海大量与python相关的知识，不断涌现。

    “叮，你对python用了一个技能点，python升至高级，获得技能属性‘python精通’，python描述效果提升52%，python解析效果提升51%！”

    李华喜悦不已，非常享受技能提升后带来的知识增量，忍不住闭上双眼，思考脑海中的那些知识。

    终于，终于又能高效率提升技能知识了。

    虽然技能点的消耗速度加快了好多，不过，这种方式总比他慢慢刷熟练度，好上无数倍。

    “叮，你对c语言用了一个技能点，c语言升至高级，获得技能属性‘c语言精通’，c语言精编效果提升58%，c语言编程能力提升63%！”

    ……。
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